Web Frameworks 2025-06-08

Python을 사용하여 웹 서비스를 개발할 때, 어떤 웹 프레임워크를 선택하느냐는 전체 프로젝트의 방향성과 유지보수 전략에 결정적인 영향을 미칩니다. 다양한 프레임워크들이 여러 기능과 특성을 제공하며, 이에 대한 상세한 비교와 선택 기준을 제공합니다.

Interface

Python은 다양한 웹 서버 인터페이스를 지원하여, 동기와 비동기 방식 모두에 대응할 수 있습니다.

WSGI

WSGI는 Python 웹 애플리케이션과 웹서버 간에 데이터를 주고받기 위한 표준 인터페이스로, 동기 방식만 지원합니다. 대부분의 전통적인 Python 웹 프레임워크가 기본적으로 WSGI를 사용하며, Gunicorn, uWSGI 같은 서버에서 실행됩니다. 비동기 처리를 지원하지 않아 실시간 웹, WebSocket 등의 기능 구현에 제약이 있습니다.

ASGI

ASGI는 WSGI의 한계를 극복하고자 등장한 비동기 및 동기 모두 지원하는 인터페이스입니다. HTTP/2와 WebSocket 같은 최신 프로토콜도 지원하며, 비동기 처리를 기본으로 하여 고성능 API 서버 개발에 적합합니다. FastAPI가 기본적으로 ASGI를 사용하고 있으며, 서버로는 Uvicorn, Daphne 등이 사용됩니다.

Framework

Django

Django는 Python 기반의 대표적인 풀스택 웹 프레임워크로, 배터리 포함 철학을 바탕으로 다양한 기능을 기본 제공하는 것이 특징입니다. ORM, 관리자 페이지, 인증, 마이그레이션 시스템 등 웹 개발에 필요한 모든 요소가 내장되어 있어 복잡한 백엔드 시스템을 빠르게 구축할 수 있습니다. Django는 명확한 구조와 강력한 커뮤니티를 갖추고 있어, 유지보수성과 확장성이 높은 웹 프로젝트에 적합합니다.

• 장점
  • 거의 모든 기능을 기본 제공 (ORM, Admin, 인증 등)
  • 빠른 MVP 개발 가능
  • 자동 관리자 페이지 생성
  • 보안 기능 기본 제공 (CSRF, XSS 방지 등)
  • 커뮤니티와 레퍼런스가 풍부
• 단점
  • 프로젝트 구조가 무겁고 진입장벽이 다소 있음
  • API 개발에 적합하지 않음 (DRF로 보완 필요)
  • 비동기 처리에 제약 있음

# urls.py
from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('', views.home, name='home'),
]

# views.py
from django.http import HttpResponse

def home(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

Flask

Flask는 최소한의 기능만 제공하는 마이크로 웹 프레임워크로, 자유도와 유연성이 가장 큰 강점입니다. 기본적으로 라우팅과 템플릿 렌더링만 제공하며, ORM, 인증, 폼 처리 등은 확장 패키지를 통해 구성합니다. 코드 구조나 사용 방식에 제약이 적어 작은 프로젝트나 실험적인 개발에 유리하며, 경량 API 서버에도 자주 활용됩니다.

• 장점
  • 단순하고 가벼운 구조로 빠른 개발 가능
  • 높은 유연성과 자유도
  • 필요한 기능만 선택해서 구성 가능
  • 빠른 테스트 및 프로토타이핑에 적합
• 단점
  • 규모가 커질수록 구조 정리가 어려움
  • 기본 기능이 적어 초보자에겐 부담
  • 비동기 처리가 기본 지원되지 않음

# app.py
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return "Hello, World!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

FastAPI

FastAPI는 최신 Python 기능인 타입 힌트와 비동기 처리 기반으로 설계된 고성능 API 전용 프레임워크입니다. 자동 Swagger 문서 생성, Pydantic 기반의 데이터 검증, 비동기 지원 등이 강력한 장점이며, 특히 AI, 데이터, 머신러닝 API와 같은 시스템에서 자주 사용됩니다.

• 장점
  • Python 타입 힌트 기반으로 API 자동 문서 생성 (Swagger, ReDoc)
  • 비동기 처리로 고성능 구현 가능
  • 데이터 검증과 직렬화 자동 처리
  • REST API 중심의 경량 서비스에 적합
• 단점
  • UI 제공은 어려워 웹페이지 구현은 부적합
  • ORM, 인증, 마이그레이션 등은 외부 라이브러리 필요
  • 타입 힌트와 비동기에 익숙하지 않으면 진입장벽 존재

# main.py
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def home():
    return {"message": "Hello, World!"}

References

• Python 공식 문서
• Django 공식 문서
• Flask 공식 문서
• FastAPI 공식 문서