Python
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Debugging Essentials Python에서 테스트와 디버깅은 코드의 품질을 보장하고, 버그를 최소화하며, 프로그램의 안정성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. Python은 로깅, 디버깅 툴, 단위 테스트 등의 다양한 방법을 제공합니다....
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Project Management Python 프로젝트를 관리하는 데는 가상환경 설정, 의존성 관리, 코드 스타일 가이드 등의 중요한 측면이 있습니다. 이들 각각의 기법을 활용하면 프로젝트를 효율적으로 관리하고, 다른 개발자와 협업하며,...
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Networking Python은 네트워크 애플리케이션을 작성하는 데 필요한 다양한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 네트워크 프로그래밍은 소켓 프로그래밍, HTTP 요청, 그리고 API 통신 등을 포함합니다. Socket Programming 소켓 프로그래밍(Socket...
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File Management 파일 입출력은 데이터를 파일에 저장하거나 파일에서 데이터를 읽는 작업을 처리하는 과정입니다. Python은 파일 작업을 위한 다양한 기능을 제공하며, 이를 통해 텍스트 파일, JSON 파일, CSV...
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Data Science Python은 데이터 분석, 처리, 시각화 및 수집에 매우 유용한 라이브러리들을 제공합니다. Data Analysis Numpy Numpy는 수치 계산을 위한 라이브러리로, 고성능 다차원 배열 객체와 다양한 수학...
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Parallel Processing Python에서 병렬 처리(parallel processing)는 다중 작업을 동시에 수행하여 효율성을 높이는 방법입니다. 병렬 처리 기법으로는 멀티스레딩, 멀티프로세싱, 비동기 프로그래밍 등이 있습니다. 각 기법은 상황에 따라 다르게...
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Object-Oriented Programming 객체지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming)은 데이터를 객체로 표현하고, 이 객체들이 상호작용하도록 설계하는 프로그래밍 패러다임입니다. Python은 객체지향 언어로 설계되어 클래스, 상속, 다형성 등 OOP의 다양한 개념을 지원합니다. Class...
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Exception Handling 예외 처리(Exception Handling)는 프로그램 실행 중 발생할 수 있는 오류를 안전하게 처리하는 방법입니다. Python에서는 try, except 블록을 사용하여 예외를 처리합니다. 또한, 사용자 정의 예외와 raise...
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Data Structures 자료구조와 알고리즘은 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 방법을 제공합니다. Python은 다양한 내장 자료구조와 이를 지원하는 모듈을 제공하며, 이를 활용하면 효과적으로 문제를 해결할 수 있습니다. Sequential List...
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Advanced Syntax Python의 고급 문법은 보다 효율적이고 세련된 코드를 작성하는 데 유용한 기능들을 제공합니다. Lambda Functions 람다 함수는 익명 함수로, 함수를 한 줄로 정의할 수 있게 해줍니다....
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Basic Syntax Python은 간결하고 직관적인 문법을 제공합니다. Python의 기본적인 문법을 이해하는 것은 더 효율적인 코드를 작성하는 데 중요합니다. Variables Python은 동적 타입 언어로, 변수에 값을 할당할 때...