Python File Management

파일 입출력은 데이터를 파일에 저장하거나 파일에서 데이터를 읽는 작업을 처리하는 과정입니다. Python은 파일 작업을 위한 다양한 기능을 제공하며, 이를 통해 텍스트 파일, JSON 파일, CSV 파일, 바이너리 파일 등을 쉽게 처리할 수 있습니다.

File

파일을 읽고 쓰는 것은 가장 기본적인 파일 작업입니다. Python에서는 open() 함수를 사용하여 파일을 열고, read(), write() 메서드로 파일을 처리합니다.

# 텍스트 파일 쓰기
with open('example.txt', 'w') as file:
    file.write("Hello, world!\n")
    file.write("This is a sample text file.")

# 텍스트 파일 읽기
with open('example.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content) # Hello, world!
                   # This is a sample text file.

r 읽기: 파일이 존재해야 하며 읽기만 가능
w 쓰기: 파일이 존재하면 덮어쓰기, 없으면 새로 생성
a 추가: 파일이 존재하면 끝에 추가, 없으면 새로 생성
x 새 파일 생성: 파일이 존재하면 오류 발생 (FileExistsError)
b 이진 모드: 바이너리 파일 읽기/쓰기 (rb, wb)
t 텍스트 모드: 텍스트 파일 읽기/쓰기 (기본값)
r+ 읽기 + 쓰기: 파일이 존재해야 하며, 수정 가능
w+ 쓰기 + 읽기: 파일이 존재하면 덮어쓰기, 없으면 새로 생성
a+ 추가 + 읽기: 파일이 존재하면 끝에 추가, 없으면 새로 생성

Binary

바이너리 파일은 텍스트 형식이 아닌 이진 데이터를 처리하는 파일입니다. Python에서는 rb와 wb 모드로 바이너리 파일을 읽고 쓸 수 있습니다.

# 바이너리 파일 쓰기
data = b"Hello, binary world!"
with open('example.bin', 'wb') as file:
    file.write(data)

# 바이너리 파일 읽기
with open('example.bin', 'rb') as file:
    content = file.read()
    print(content) # b'Hello, binary world!'

File Formats

JSON

JSON 파일은 데이터를 직렬화하여 저장하는 데 사용됩니다. Python의 json 모듈을 사용하면 JSON 파일을 쉽게 읽고 쓸 수 있습니다.

import json

# JSON 데이터 쓰기
data = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}
with open('data.json', 'w') as file:
    json.dump(data, file)

# JSON 데이터 읽기
with open('data.json', 'r') as file:
    data_loaded = json.load(file)
    print(data_loaded) # {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}

CSV

CSV 파일은 데이터를 표 형식으로 저장하는 데 사용됩니다. Python의 csv 모듈을 사용하면 CSV 파일을 읽고 쓸 수 있습니다.

import csv

# CSV 데이터 쓰기
data = [["name", "age", "city"], ["Alice", 30, "New York"], ["Bob", 25, "Los Angeles"]]
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

# CSV 데이터 읽기
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row) # ['name', 'age', 'city']
                   #         ['Alice', 30, 'New York']
                   #         ['Bob', 25, 'Los Angeles']

References

Python 공식 문서