SparkML 4 post

Spark Optimizing Model 2025-04-16 _{SparkML은 대규모 데이터 처리를 위한 강력한 머신러닝 라이브러리로, 모델을 학습하고 최적화하는 데 필요한 다양한 기능을 제공합니다. 모델 튜닝은 하이퍼파라미터를 최적화하여 성능을 극대화하는 과정이며, 파이프라인은 여러...}
Spark Evaluation Metrics 2025-04-16 _{SparkML은 대규모 데이터를 처리하는 머신러닝 라이브러리로, 모델 학습과 예측을 지원합니다. 모델의 성능을 평가하는 것은 중요한데, 이를 통해 예측 정확도나 클러스터링 성능을 확인하고 개선할 수 있습니다....}
Spark Model Training 2025-04-13 _{SparkML에서 모델 학습은 데이터에서 숨겨진 패턴이나 관계를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 과정입니다. 이 과정은 데이터를 분석하고, 모델을 구축하여 실제 상황에서 유용한...}
Spark Feature Transformer 2025-04-13 _{SparkML에서 Feature Transformer는 데이터를 모델이 처리할 수 있는 형태로 변환하는 중요한 역할을 합니다. 대부분의 머신러닝 알고리즘은 숫자형 데이터만을 처리할 수 있기 때문에, 다양한 변환 작업을...}