Query Syntax
PostgreSQL는 객체 지향적 특징을 결합한 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하기 위해 표준 SQL 문법을 기반으로 합니다. 구조화된 쿼리를 통해 데이터 조회, 삽입, 수정, 삭제 등의 작업을 수행할 수 있으며, 복잡한 트랜잭션 처리와 고급 분석 기능도 지원합니다.
SELECT
SELECT 문은 데이터베이스에서 데이터를 조회할 때 사용됩니다.
데이터베이스 테이블의 특정 컬럼이나 전체 데이터를 조회할 수 있습니다.
SELECT column1, column2
FROM table_name;
column1,column2는 조회할 컬럼을 지정합니다.table_name은 데이터를 조회할 테이블의 이름입니다.
SELECT * FROM table_name;
*는 모든 컬럼을 조회할 때 사용합니다.
INSERT
INSERT 문은 테이블에 새로운 데이터를 추가할 때 사용합니다.
INSERT INTO table_name (column1, column2)
VALUES (value1, value2);
table_name: 데이터를 삽입할 테이블 이름.column1,column2: 삽입할 데이터의 컬럼.value1,value2: 삽입할 값들.
INSERT INTO employees
VALUES (1, 'John', 'Doe', 'johndoe@example.com');
VALUES절에 모든 컬럼에 대해 삽입할 값을 나열할 수 있습니다.
UPDATE
UPDATE 문은 기존의 데이터를 수정할 때 사용됩니다.
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2
WHERE condition;
SET절을 사용하여 수정할 컬럼과 값을 지정합니다.WHERE절을 사용하여 수정할 조건을 지정합니다.
DELETE
DELETE 문은 테이블에서 특정 데이터를 삭제할 때 사용됩니다.
DELETE FROM table_name
WHERE condition;
WHERE절을 사용하여 삭제할 조건을 지정합니다. 이 조건이 없으면 모든 데이터가 삭제됩니다.
WHERE
WHERE 절은 쿼리에서 특정 조건에 맞는 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다.
SELECT customer_id, first_name, last_name
FROM customers
WHERE age >= 30;
customer_id | first_name | last_name | age
-------------+------------+-----------+-----
2 | Jane | Smith | 34
3 | Alice | Johnson | 45
4 | Bob | Brown | 32
(3 rows)
ORDER BY
ORDER BY 절은 결과 데이터를 오름차순(ASC) 또는 내림차순(DESC)으로 정렬할 때 사용됩니다.
SELECT customer_id, first_name, last_name, age
FROM customers
ORDER BY age ASC;
customer_id | first_name | last_name | age
-------------+------------+-----------+-----
5 | Charlie | Davis | 26
1 | John | Doe | 28
4 | Bob | Brown | 32
2 | Jane | Smith | 34
3 | Alice | Johnson | 45
(5 rows)
SELECT customer_id, first_name, last_name
FROM customers
ORDER BY first_name DESC;
customer_id | first_name | last_name | age
-------------+------------+-----------+-----
3 | Alice | Johnson | 45
2 | Jane | Smith | 34
4 | Bob | Brown | 32
1 | John | Doe | 28
5 | Charlie | Davis | 26
(5 rows)
GROUP BY
GROUP BY 절은 데이터를 그룹으로 묶어서 SUM, AVG, COUNT 등과 함께 사용할 때 사용됩니다.
SELECT city, COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY city;
city | customer_count
---------------+----------------
New York | 12
Los Angeles | 8
Chicago | 6
Miami | 4
Houston | 3
(5 rows)
HAVING
HAVING 절은 GROUP BY로 그룹화된 데이터를 필터링하는 데 사용됩니다. WHERE 절은 개별 행을 필터링하는 데 사용되고, HAVING은 그룹화된 데이터를 필터링합니다.
SELECT city, COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY city
HAVING COUNT(*) >= 5;
city | customer_count
---------------+----------------
New York | 12
Los Angeles | 8
Chicago | 6
(3 rows)
CASE WHEN
CASE WHEN 구문은 SQL에서 조건문을 처리할 때 사용되는 일반적인 제어 흐름 구문입니다. 주로 조건에 따라 다른 값을 반환하도록 하는 데 사용됩니다.
SELECT
customer_id,
total_sales,
CASE
WHEN total_sales > 1000 THEN 'High'
WHEN total_sales BETWEEN 500 AND 1000 THEN 'Medium'
ELSE 'Low'
END AS sales_category
FROM sales;
customer_id | total_sales | sales_category
-------------+-------------+---------------
1 | 1100 | High
2 | 900 | Medium
3 | 100 | Low
(3 rows)
DISTINCT
DISTINCT와 DISTINCT ON은 SQL에서 중복된 행을 제거할 때 사용하는 구문입니다. DISTINCT는 전체 행이 동일한 경우 중복을 제거하고, DISTINCT ON은 특정 컬럼 기준으로 중복을 제거합니다.
customer_id | total_sales | sales_category
-------------+-------------+---------------
1 | 1100 | High
1 | 1100 | High
1 | 100 | Low
2 | 1100 | Low
2 | 900 | Medium
2 | 1100 | Low
3 | 900 | Medium
3 | 900 | Medium
3 | 100 | Low
(7 rows)
SELECT DISTINCT customer_id, total_sales
FROM sales;
SELECT DISTINCT ON (customer_id) customer_id, total_sales
FROM sales
ORDER BY customer_id, total_sales DESC;
customer_id | total_sales | sales_category
-------------+-------------+---------------
1 | 1100 | High
1 | 100 | Low
2 | 1100 | Low
2 | 900 | Medium
3 | 900 | Medium
3 | 100 | Low
(6 rows)
customer_id | total_sales | sales_category
-------------+-------------+---------------
1 | 1100 | High
2 | 1100 | Low
3 | 900 | Medium
(3 rows)