-
Crawling
Crawling Data Extraction
BeautifulSoup는 Python에서 HTML 및 XML 문서를 파싱하고, 그 문서에서 필요한 데이터를 쉽게 추출할 수 있도록 도와주는 라이브러리입니다. 웹 크롤링을 할 때, BeautifulSoup는 웹 페이지의 HTML을 구조적으로 이해하고, 원하는 데이터를 쉽게 찾고 추출하는 데 매우 유용합니다.... -
Python
Python Debugging Essentials
Python에서 테스트와 디버깅은 코드의 품질을 보장하고, 버그를 최소화하며, 프로그램의 안정성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. Python은 로깅, 디버깅 툴, 단위 테스트 등의 다양한 방법을 제공합니다. Logging 로깅(Logging)은 프로그램 실행 중에 발생하는 이벤트를 기록하는 기법입니다. 로깅을... -
Crawling
Crawling HTTP Requests
HTTP(HyperText Transfer Protocol)는 웹에서 클라이언트와 서버 간에 데이터를 주고받는 프로토콜입니다. 웹 페이지를 요청하거나 데이터를 전송할 때, HTTP 요청을 통해 정보를 주고받습니다. Protocol HTTP 요청 방식에는 여러 가지가 있으며, 각각 특정한 목적에 맞게 사용됩니다. 가장 일반적으로... -
Python
Python Project Management
Python 프로젝트를 관리하는 데는 가상환경 설정, 의존성 관리, 코드 스타일 가이드 등의 중요한 측면이 있습니다. 이들 각각의 기법을 활용하면 프로젝트를 효율적으로 관리하고, 다른 개발자와 협업하며, 일관된 코드를 유지할 수 있습니다. Virtual Environment 가상환경(Virtual Environment)은 프로젝트마다... -
Python
Python Networking
Python은 네트워크 애플리케이션을 작성하는 데 필요한 다양한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 네트워크 프로그래밍은 소켓 프로그래밍, HTTP 요청, 그리고 API 통신 등을 포함합니다. Socket Programming 소켓 프로그래밍(Socket Programming)은 네트워크를 통해 데이터 통신을 수행하는 기본적인 방법입니다. Python에서는 socket... -
Python
Python File Management
파일 입출력은 데이터를 파일에 저장하거나 파일에서 데이터를 읽는 작업을 처리하는 과정입니다. Python은 파일 작업을 위한 다양한 기능을 제공하며, 이를 통해 텍스트 파일, JSON 파일, CSV 파일, 바이너리 파일 등을 쉽게 처리할 수 있습니다. File 파일을... -
Python
Python Data Science
Python은 데이터 분석, 처리, 시각화 및 수집에 매우 유용한 라이브러리들을 제공합니다. Data Analysis Numpy Numpy는 수치 계산을 위한 라이브러리로, 고성능 다차원 배열 객체와 다양한 수학 함수를 제공합니다. import numpy as np # Numpy 배열 생성... -
Python
Python Parallel Processing
Python에서 병렬 처리(parallel processing)는 다중 작업을 동시에 수행하여 효율성을 높이는 방법입니다. 병렬 처리 기법으로는 멀티스레딩, 멀티프로세싱, 비동기 프로그래밍 등이 있습니다. 각 기법은 상황에 따라 다르게 사용될 수 있으며, 이를 적절히 활용하면 성능을 크게 향상시킬 수... -
Python
Python Object-Oriented Programming
객체지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming)은 데이터를 객체로 표현하고, 이 객체들이 상호작용하도록 설계하는 프로그래밍 패러다임입니다. Python은 객체지향 언어로 설계되어 클래스, 상속, 다형성 등 OOP의 다양한 개념을 지원합니다. Class 클래스는 객체를 생성하기 위한 설계도입니다. 객체는 클래스의 인스턴스(instance)입니다. 클래스에서 속성은... -
Python
Python Exception Handling
예외 처리(Exception Handling)는 프로그램 실행 중 발생할 수 있는 오류를 안전하게 처리하는 방법입니다. Python에서는 try, except 블록을 사용하여 예외를 처리합니다. 또한, 사용자 정의 예외와 raise 키워드를 통해 예외를 발생시킬 수도 있습니다. Basic Exceptions try 블록에서...